Kvalitativa data inkluderar öppna svar från frågeformulär, undersökningar och intervjuer. Eftersom data inte har ett numeriskt värde måste du sortera igenom svaren för att hitta anslutningar och resultat. Även om det inte finns ett perfekt sätt att analysera dina data, finns det fortfarande några riktlinjer att följa för att säkerställa att du drar korrekta slutsatser. Vi kommer att gå igenom hur du hittar viktig information i dina resultat innan vi går vidare till några vanliga sätt att tolka data så att du kan lära av det!
Steg
Metod 1 av 11: Identifiera de viktigaste frågorna du vill svara på
0 8 KOMMER SNART
Steg 1. Skriv vad du hoppas kunna hitta i dina data så att du vet vad du ska fokusera på
De frågor du väljer beror alla på ditt forskningsämne. Tänk på varför du genomförde studien och kom med några punkter som du vill undersöka i dina resultat. Du behöver bara 1-2 frågor som börjar eftersom du alltid kan lägga till fler eller ändra de gamla när du arbetar med dina data.
Om du till exempel analyserar kundnöjdhetsundersökningar kan du använda frågor som "Vad kämpar kunderna mest med?" eller "Vilka processer förbättrar kundupplevelsen?"
Metod 2 av 11: Läs dina resultat noggrant
0 4 KOMMER SNART
Steg 1. Bekanta dig med alla svar för att få en djupare förståelse
Eftersom kvalitativa data alla är textuella kommer varje respondent att ha olika svar. Läs noga igenom alla svar du har fått så att du får en bättre uppfattning om vilken typ av information du har. Även om du tror att du har kärnan i data efter den första läsningen, skanna igenom den några gånger till för att säkerställa att du förstår vad varje svar betyder.
Att läsa kvalitativa data kan ta mycket tid, men du får felaktiga resultat om du rusar igenom det
Metod 3 av 11: Skriv ner dina första intryck
0 5 KOMMER SNART
Steg 1. Dina första tankar om betydelserna hjälper dig att sortera data senare
När du läser igenom dina data lämnar du korta anteckningar om vad svaret täcker. Ta några sekunder att skriva din tolkning av svaren och hur de kan svara på dina forskningsfrågor. På så sätt kan du snabbt referera till dina anteckningar istället för att läsa om svaret för att se vad det täcker.
Håll dina svar organiserade genom att ange dem i ett kalkylblad. Kopiera det fullständiga oredigerade svaret i en kolumn. Skriv dina intryck i nästa kolumn
Metod 4 av 11: Märk varje datapunkt
0 5 KOMMER SNART
Steg 1. Tilldela stenografi -koder till liknande teman du hittar
När du granskar resultaten från din forskning markerar du avsnitt som innehåller information som besvarar dina forskningsfrågor. Tänk på det övergripande temat eller innebörden i varje avsnitt och skriv ner en 1- eller 2-ordskod för den. Skriv ner koden på ett separat papper med en hänvisning till vad det betyder så att du kan använda den även på andra passager.
- Om du till exempel tolkar en kundnöjdhetsundersökning kan du använda koder som "Positiv upplevelse", "anställdas problem", "problem med butik" och så vidare.
- Undvik att använda flera koder som betyder samma sak. Till exempel behöver du förmodligen inte en kod för "anställdas attityder" om du redan har "anställningsfrågor" nedskrivna.
- Använd en mer allmän kod när du först sorterar dina svar. Du kan alltid använda dem för mer specifika koder när du ser all data du arbetar med.
Metod 5 av 11: Sortera data efter återkommande teman eller mönster
0 4 KOMMER SNART
Steg 1. Ta reda på hur majoriteten reagerade genom att ordna om data i kategorier
Lägg in alla resultat som har samma kod i sina egna separata grupper. Om du fortfarande har svar kvar kan du gå igenom dem en i taget och fundera över temat för var och en. Placera data i den grupp som har flest likheter, eller skapa en helt ny grupp information om den inte passar bra någon annanstans.
- Om till exempel flera svar på en kundnöjdhetsundersökning nämner saker som förvirrande butikslayout, oorganiserade produkter och brist på renhet, kan du sortera svaren i en "Butiksfrågor" -grupp.
- Vissa svar innehåller flera avsnitt som passar in i olika teman. Om så är fallet, skär isär svaret och sortera varje passage i matchande grupp. Behåll alltid en kopia av hela svaret så att du kan referera till det senare.
- Detta kan ta lite försök och fel innan du hittar rätt grupperingar. Var inte rädd för att försöka ordna om dina svar i nya grupper om du inte hittar svar på dina frågor.
Metod 6 av 11: Leta efter anslutningar mellan datateman
0 8 KOMMER SNART
Steg 1. Avgör om ett svar på en fråga påverkade andra
Några av svaren du fick kan ha likheter med andra grupper du har sorterat dem i. Läs igenom svaren i varje grupp och brainstorma hur de kan vara kopplade till varandra. Skriv ner dina tankar på ett separat papper med några exempel eller citat från dina svar så att du kan referera till dem senare.
Till exempel, om ett svar nämner att anställda inte ger bra kundservice och ett annat svar säger att butiken var rörig, kan du möjligen upprätta en koppling att de anställda inte bryr sig tillräckligt för att städa upp butiken
Metod 7 av 11: Klipp ut extremvärden och dålig data
0 10 KOMMER SNART
Steg 1. Spara bara data som svarar på dina forskningsfrågor
När du sorterar igenom din information, håll utkik efter svar som inte svarar på dina forskningsfrågor eller är helt annorlunda än majoriteten. Eftersom outliers kan skeva dina resultat och inte passar bra in i kategorier, undvik att inkludera dem i grupperna som stöder dina resultat.
- Till exempel, om bara en person klagar över att de inte fick bra service, var det förmodligen en engångshändelse som inte ökar dina resultat.
- Ibland kan outliers vara intressanta motpunkter till majoriteten av dina data som du vill ta upp. Till exempel, om några människor klagar över att de kämpar med layouten på din butik, kanske du vill undersöka om det finns små förändringar du kan göra.
Metod 8 av 11: Använd narrativ analys för att spåra den totala upplevelsen
0 5 KOMMER SNART
Steg 1. Reflektera över svaren som helhet för att förstå helheten
Läs igenom hela svaret som någon lämnade för din forskning. När du når slutet av avsnittet, skriv ner det övergripande temat som du tolkade utifrån det. Fokusera på upplevelsen i svaret så att du kan få en uppfattning om vilka händelser och handlingar som inträffade.
Om du till exempel jämför de övergripande shoppingresorna från flera respondenter kan du sortera dem i övergripande positiva upplevelser och negativa upplevelser. Efter det kan du hitta specifika exempel i svaren, till exempel snabb service eller hjälpsamma anställda, för att ta reda på varför en person reagerade som de gjorde
Metod 9 av 11: Leta efter röstförändringar i svaren
0 4 KOMMER SNART
Steg 1. Ton, tvekan och ordval påverkar betydelsen av någons svar
Detta fungerar bäst om du arbetar med transkript eller inspelningar av konversationer. Lyssna på när de som svarar ändrar ton, pausar medan de pratar eller konstruerar sina meningar. När du hittar något som intresserar dig eller svarar på en av dina forskningsfrågor, skriv ner din tolkning.
- Till exempel, om någon pausar en sekund innan han svarar på en fråga, kan du tolka att de kände sig osäkra eller oroliga för ämnet.
- Som ett annat exempel, om någon svarar med "Jag gillade verkligen inte butikens estetik", och de lägger tonvikten på ordet "inte", kan du anta att de har starka känslor för hur butiken ser ut.
Metod 10 av 11: Analysera svaren genom demografisk
0 10 KOMMER SNART
Steg 1. Kontrollera hur olika grupper av människor svarade på dina frågor
Istället för att gå igenom din datasortering efter liknande svar, försök omorganisera svaren baserat på ålder, kön eller bakgrund. Se om svaren är desamma eller olika mellan personer i liknande sociala grupper och registrera eventuella korrelationer du hittar.
- Du kan till exempel sortera dina data i 17 och under, 18–35, 36–54 och 55+ för att se hur olika generationer reagerar.
- Att använda demografisk data kan hjälpa dig att avgöra om vissa grupper har olika erfarenheter. Om du till exempel märker många svar från personer under 17 år som inte vill handla i din butik, kan du försöka sälja fler produkter som åldersgruppen är intresserad av.
Metod 11 av 11: Låt andra människor gå igenom din data
0 1 KOMMER SNART
Steg 1. Få andra åsikter så att du inte snedvrider dina resultat
Eftersom det är du som tolkar dina resultat är det verkligen lätt att utveckla fördomar som påverkar ditt resultat. Försök att undvika partiskhet så mycket som möjligt genom att få några andra forskare att kamma igenom dina data. Fråga dem om de märker några trender eller vanliga teman som du inte har hittat. Skriv ner allt de andra rekommenderar så att du kan fortsätta undersöka deras resultat.
Video - Genom att använda denna tjänst kan viss information delas med YouTube
Tips
- Markera och skriv ner viktiga citat från dina svar som stöder dina resultat så att du kan inkludera dem i ditt forskningsdokument.
- Hur du analyserar dina data beror på vilka frågor du försöker svara på och vilken typ av svar du har. Om sortering av dina data på ett sätt inte ger dig en klar slutsats, prova det på ett annat sätt.